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这段时间，大数据不仅在技术应用层面火爆异常，在就业领域更是引人注目。圈内“应届生年薪40w”、“三年经验年薪百万”的种种“神级”表现屡见不鲜，间接导致我身边一些传统业务开发“老兵”们产生了不同程度的动摇。有人关心我最近加不加班，有人经常来管我要资料，更有关系还不错的直接就问我：能不能教他点大数据的“真本事”，想给日后转型“留一手”。
其实说到程序员“转型”这个问题，我是很有感触的，难点就在“平滑”二字。假如说你有技术开发根基，工作也没有那么糟心，建议坚决不要裸辞，毕竟大数据的“真本事”下班了也能学，只是缺少有针对性的课程体系而已。
今天我就从自身工作与学习经验出发，给出一些程序员转型大数据的学习建议，供大家参考。
学习路径该如何安排
据职友集最新样本统计，大数据岗位全国的平均月薪是12470元；而像北京这样的一线城市，大数据岗位的平均薪资能达到21020元/月，可以说是相当诱人。
在这里，我想告诉大家，对于有编程基础的伙伴来说，不论基础深浅，采用的学习的形式、时间、内容都有着完全不同于初学者的规划部署。先简单说两个重点：
学习形式与周期
首先，是学习形式，为了不耽误本职工作，最好的选择就是线上学习（再次劝大家非必要条件下尽量不要裸辞）。其次，按照大数据行业目前的技术更新频率，我们需要尽量把学习周期控制在两个月之内。课程内容选择
掌握企业级别大数据技术没有捷径，必须学习企业级别的真实项目解决方案。所以我建议各位稍稍淡化基础部分，把更多精力投入在项目实战之中，才能在有效学习周期之内，顺利完成转型。7大企业级解决方案
基于在职程序员对转型大数据课程的呼声越来越高涨，传智播客特推出了面向传统业务开发从业人员的【大数据分布式架构精英特训营】线上课程。
该课程是由传智播客资深大数据课研团队精心打磨，团队中多名讲师为前名企技术专家，保障了课程的高含金量。
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